6to Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2017)

English

Llamado a presentación de trabajos
43 CLEI / 46 JAIIO

Organiza: UTN-FRC, SADIO, CLEI
4-8 de Septiembre de 2017
Córdoba, Argentina

 

Simposio Argentino de Informática Industrial – SII 2017


“La infraestructura industrial y las TICs al servicio del logro de las metas ODS 2030 definidas por la ONU”

CLEI y SADIO co-organizan este evento que reúne a la comunidad de Inteligencia Artificial e Investigación Operativa latinoamericana en general y a la argentina en particular en un foro para intercambiar ideas, experiencias y resultados de investigación entre docentes, investigadores, estudiantes y representantes de empresas. El Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) es un espacio abierto para investigadores, profesionales y estudiantes que utilizan y/o desarrollan modelos, aplicaciones y sistemas informáticos industriales, tanto a nivel académico como profesional, cuyo objetivo principal es promover el intercambio y la comunicación de experiencias de estos ámbitos. Se espera de este modo que los participantes del SII intercambien ideas y compartan los productos de sus actividades profesionales y de investigación en el área de Informática Industrial, en sesiones de presentación de trabajos y paneles de discusión.

El evento forma parte de la 46° JAIIO y se desarrollará en la Facultad Regional de Córdoba de la Universidad Tecnológica Nacional del 4 al 8 de septiembre de 2017. El tema de SII 2017 es “La infraestructura industrial y las TICs al servicio del logro de las metas ODS 2030 definidas por la ONU”. El 25 de septiembre de 2015, los estados miembros de la ONU definieron un conjunto de 17 objetivos específicos, cada uno con un conjunto de metas particulares, como parte de una nueva agenda sustentable de desarrollo (“Sustainable Development Goals”, SDGs). Tanto el sector TICs como el industrial tienen un rol clave en el cumplimiento efectivo de estas metas.

Por ello, el SII 2017 llama especialmente a trabajos dirigidos por las metas ODSs. Además, como es tradicional, se buscan aportes originales en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, tanto desde la investigación académica, como aplicaciones industriales y de negocios que tengan impacto y brinden enseñanzas en el desarrollo de las mismas.

 

Temas de interés

 

  • Sistemas de soporte de decisiones.
  • Sistemas (ERP, CRM, DRM, MRP, SCEM, etc.) y Plataformas de Información Industriales.
  • Sistemas de Manufactura Industrial Integrada por Computadora (CIM).
  • Automatización y robótica industrial.
  • Arquitecturas de Software y Sistemas en aplicaciones industriales.
  • Sistemas de Tiempo real y Sistemas Transaccionales en la industria.
  • Monitoreo y control de la producción.
  • Optimización en tiempo real (RTO)
  • Planificación, programación, supervisión, control y optimización de procesos productivos.
  • Planificación, Control y Optimización de la Cadena de Abastecimiento.
  • Logística y Supply Chain Management.
  • Optimización Enterprise-Wide
  • Optimización bajo incertidumbre
  • Redes de Información Industriales.
  • Integración de sistemas e Interoperabilidad.
  • Sistemas Colaborativos en la industria.
  • Sistemas de Información Business-to-Business (B2B).
  • Cloud Computing en aplicaciones industriales.
  • Inteligencia Artificial aplicada a la Industria
  • Modelado basado en Agentes de Software.
  • Trazabilidad, Rastreo y Gestión de Eventos.
  • Aplicaciones Industriales de Sistemas de Información Geográfica (GIS)
  • Sistemas de información RFID y EPC.
  • Simulación computacional de procesos.
  • Medición de Performance y Benchmarking.
  • Sistemas cognitivos en la industria.
  • Sistemas de Control de calidad.
  • Gestión inteligente de pisos de planta.
  • Gestión e Ingeniería de la Innovación.
  • Sustentabilidad, Green Supply Chain Management, Green Production.

Fechas importantes

Fecha límite para la recepción de trabajos: 14 de abril de 2017 Prorrogado al 30/04/2017
Notificación de aceptación a los autores: 20 de Junio, 2017
Recepción de version “camera-ready” e inscripción de autores: 25 de Julio, 2017
Fechas de conferencia: 4-8 de Septiembre, 2017

 

Envío de trabajos

Los autores están invitados a enviar trabajos de calidad, en dos diferentes modalidades:

Trabajos de investigación, los que deben presentar resultados originales de actividades de investigación. Los envíos no deben haber sido previamente publicados ni estar en procesos de revisión en otra conferencia o publicación.

Reportes de experiencia, presentando trabajos y experiencias prácticas, aplicaciones e implementaciones de métodos, herramientas, etc., en áreas relacionadas a los temas de interés del simposio. Los reportes deben incluir una breve descripción del problema y el contexto en el cual se llevó a cabo el trabajo, el método aplicado, así como también los resultados y conclusiones obtenidas.

 

Los manuscritos deben ser enviados de acuerdo al formato LNCS (Lecture Notes in Computer Science). Las guías para los autores pueden ser obtenidas desde la página web: http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/formatos

Los trabajos podrán estar escritos en Inglés, Español o Portugués, no deberán exceder las 12 páginas, incluyendo todas las tablas, figuras y referencias y deben ser remitidos en formato PDF. Las contribuciones serán cuidadosamente revisadas en base a su originalidad, aporte, calidad técnica, y claridad. Todos los trabajos serán evaluados por los miembros del Comité de Programa.

Los trabajos y reportes aceptados serán publicados en los Proceedings de la 46ta JAIIO. Todas las contribuciones serán presentadas mediante una exposición oral de 15 minutos, seguida de una sesión de preguntas y respuestas de 5 minutos.

Al menos uno de los autores de los trabajos aprobados deberá estar registrado en la conferencia con anterioridad a la fecha límite para la presentación definitiva de trabajos (camera ready) a fin de que el mismo sea considerado para su publicación en SII 2017.

Los envíos deben ser realizados mediante el sistema de gestión de conferencias de SADIO, para lo cual primero debe estar registrado. Ante cualquier problema, chequear las instrucciones detalladas en el sitio web del SII.

 

Publicación de trabajos en revista

 

Los trabajos seleccionados serán considerados para su publicación en la revista Iberoamerican Journal of Industrial Engineering (IJIE).

 

Comité de Programa

  • Aldo Vecchietti (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Alvaro Rocha (Universidad de Coimbra, Portugal)
  • Analía Rodriguez (IDTQ, UNC-CONICET, Córdoba, Argentina)
  • Aníbal Blanco (PLAPIQUI-CONICET, UNS, Bahía Blanca, Argentina)
  • Cristina Párraga (UM, Mendoza, Argentina)
  • Daniel Díaz (UNSJ, San Juan, Argentina)
  • Daniel Riesco (UNSL, San Luis, Argentina)
  • Diego Cafaro (INTEC-CONICET, UNL, Santa Fe, Argentina)
  • Eduardo Destefanis (CIII- UTN-FRC, Córdoba, Argentina)
  • Elias Todorovich (INTIA - UNICEN, Tandil, Argentina)
  • Enrique Salomone (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Esteban Sefair (Universidad de Valparaíso, Chile)
  • Facundo Bromberg (UTN- FRM, Mendoza, Argentina)
  • Germán Montejano (UNSL, San Luis, Argentina)
  • Juan Carlos Michalus (UNaM, Misiones, Argentina)
  • Julio Rodrigez Rey (UNT, Innova Industral, Argentina)
  • Lorena Bearzotti (Pontificia Universidad Católica de Valparaiso, Chile)
  • Luis Olsina (UNLPam, La Pampa, Argentina)
  • Luis Zeballos (INTEC-CONICET, UNL, Santa Fe, Argentina)
  • Manuel Peréz Cota (Universidad de Vigo, España)
  • Marcelo Montagna (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • María Luciana Roldán (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • María Soledad Díaz (PLAPIQUI-CONICET, UNS, Bahía Blanca, Argentina)
  • Marian Marcovecchio (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Mario Alberto Groppo (UTN- FRC, Córdoba, Argentina)
  • Mario Diván (UNLPam, La Pampa, Argentina)
  • Martín Marchetta (UNCuyo, Mendoza, Argentina)
  • Miguel Alfaro (Universidad Santiago de Chile, Chile)
  • Omar Chiotti (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Oscar Quiroga (UNL, Santa Fe, Argentina)
  • Pablo Fillottrani (UNS, Bahía Blanca, Argentina)
  • Sandra Oviedo (UNSJ, San Juan, Argentina)
  • Silvina Maldonado (UNJu, Jujuy, Argentina)
  • Veronica Linares (UNCuyo, Argentina)

 

Chairs:

Juan Matías Novas (CIEM-CONICET, UTN-FRC, Córdoba, Argentina)
Ricardo Palma (Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina)
Marcelo Martín Marciszack (CIDS, UTN-FRC, Córdoba, Argentina)

 

Contacto y sitio web:

Email: sii2017@sadio.org.ar
Website: www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar

Sistema de gestión de conferencias de SADIO

Los envíos se recibirán mediante el sistema de gestión de conferencias de SADIO. Para enviar su contribución puede utilizar el siguiente enlace directo:

Simposio Argentino de Informática Industrial – SII 2017: http://sgc.sadio.org.ar/sgc/index.php/46JAIIO/SII2017/index

Puede encontrar una guía e instrucciones adicionales en el menú "Envío de trabajos"

 

 


 

Oradores Invitados

 


 

Aplicación de sistemas de información en ambientes industriales: una experiencia en una fábrica de colchones

Marcelo Montagna

INGAR (CONICET-UTN), Santa Fe, Argentina

El Dr. Jorge Marcelo Montagna es investigador principal del CONICET con lugar de trabajo en INGAR, instituto de doble dependencia CONICET-UTN. Además es profesor titular en la Facultad Regional Santa Fe de la UTN. El Dr. Montagna es Licenciado en Matemática Aplicada egresado de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL y Doctor en Tecnología Química egresado de la misma casa de estudios. Sus principales áreas de investigación han estado enfocadas en el desarrollo de modelos de programación matemática a diversos problemas en ambientes productivos, ya sea sobre plantas específicas, como asimismo sobre cadenas de suministro. Tiene diversos trabajos en aplicaciones para diseño, retrofit, planificación de la producción, scheduling, etc. Además ha realizado acciones de asesoría en diversas empresas (Limansky, Cartocor, Carsa, Celpack, Celcor, etc.).

 

En esta presentación se describe una sucesión de acciones de transferencia realizadas por INGAR (CONICET-UTN) en la empresa Limansky, dedicada a la producción de colchones, almohadas, sommiers y muebles, ubicada en la ciudad de Rafaela, provincia de Santa Fe.

En primer lugar se describen los principales aspectos de los distintos modelos generados para esta empresa. Básicamente se trata de modelos de programación mixta entera lineal que se utilizan para resolver problemas de scheduling y planificación de la producción. Se describirán aplicaciones para la planificación de la producción de espuma de poliuretano, para el scheduling del corte de bloques de goma espuma y, finalmente, para la planificación diaria de la producción y logística de la empresa. En esta última se enfatizará la descripción del modelo en el cual se está trabajando actualmente, teniendo en cuenta sus dificultades, básicamente a partir de la integración de cuestiones comerciales, producción (las cinco plantas de la empresa) y logística.

En segundo lugar, se abordarán, en cada caso, aquellos aspectos que si bien exceden cuestiones puramente técnicas, han permitido alcanzar una implementación exitosa de los distintos modelos propuestos. Además se describirá como se ha evolucionado en las características de los problemas abordados, para enfocarse en el último caso en problemas que abarcan a varias áreas de la empresa y los futuros problemas a tratar.

 


 

Parque Tecnológico TIC de Mendoza

Ejemplo de asociación público-privada: un Parque que nació lleno

Cristina Párraga

Es Doctora en Ingeniería. Formada como Ingeniera en Electrónica y Electricidad por la Universidad de Mendoza y ha completado su formación pedagógica como Especialista en Docencia Universitaria en la Universidad Nacional de Cuyo. Dirige la Secretaría de Extensión Universitaria desde el Rectorado de la Universidad de Mendoza, donde se desempeña también como Profesor Titular Ordinario de Computación. En el campo disciplinar trabaja en sistemas de control, con aplicaciones de Computación Evolutiva y programación de Algoritmos Genéticos. Directora de Tesis de Postgrado en Doctorado y Maestrías y de Trabajos Finales de grado. Ha actuado como Jurado de diversos Concursos: CONICMEN e INNOVA, de Selección de Jefaturas y Comités Académicos en eventos de la especialidad. Presidió el Polo TIC Mendoza, asociación mixta Estado-Universidad-Empresa del 2014 a 2016 y ahora es Vicepresidente del área Educación. Conforma la Comisión Directiva del Instituto de Desarrollo Industrial, Tecnológico y de Servicios (IDITS) como representante del Sector de Ciencia y Tecnología.

 

Los Parques Industriales, en sintonía con la tendencia mundial, representan el eje del desarrollo para Mendoza. El Mendoza TIC, Parque Tecnológico es una iniciativa impulsada por el Polo TIC Mendoza que supo ser concretada merced a una decidida acción de gobierno y al invalorable compromiso del IDITS. Es un parque industrial científico y tecnológico exclusivo de TIC al que empresas y universidades mendocinas han apostado como enclave de confluencia para la innovación y el desarrollo de tendencias en la industria del software y los servicios informáticos; un espacio que propicia la generación permanente de proyectos que articulan actores públicos, privados y académicos-de investigación para transferir eficiencia, diversificación y valor agregado a todos los demás sectores de la Provincia, ampliando su matriz productiva. Así como Mendoza es el destino indiscutido para el turismo vitivinícola, el Mendoza TIC, Parque Tecnológico, espera ser la visita por antonomasia del desarrollo tecnológico en Argentina.

El objetivo de la presentación es compartir con todos los convocados a esta Jornada, empresarios, profesionales, emprendedores, docentes, esta experiencia que tiene como misión insertar Mendoza en el Nuevo Paradigma de la Revolución Digital.